近日，在深圳蛇口碼頭，一臺智能查驗機器人對一票申報為危險化學品的貨物開展查驗，這是全國海關系統首次將“滿血版”671B大模型DeepSeek-R1應用于智能查驗機器人，在進口危險化學品監管和水果通關查驗領域形成示范應用。 

在智能查驗機器人研發過程中，深圳海關形成了一系列經驗成果：基于檢索增強生成技術構建的貨物監管領域知識庫“查驗寶典”，可為一線關員提供快速、準確的監管指引，問答準確率達95.3%；基于擴散模型的圖像修復技術，可讓破損標簽重現關鍵信息；多模態對齊技術，可實現“以圖查文”的跨模態檢索；知識蒸餾技術，能將法規文本理解效率提升40%。 

數據顯示，深圳海關通過整合梳理海關通關、查驗、艙單、智能卡口、集中審像、稽核查等10個關鍵業務系統數據，匯聚關區近3年超8000種進出口商品HS編碼，構筑智慧數據底座，為海關通關驗放、商品檢驗、風險控制、對企監管等多業務條線與場景提供智能化升級基礎。 

在危險化學品監管領域，基于DeepSeek-R1構建的“法規—標準—案例”三維知識圖譜展現出獨特優勢。通過大模型的聯合推理，在復雜光照、污損等惡劣環境下仍保持95%的識別精度。今年1月試點以來，已成功發現4批次危險化學品申報不符情事。在水果監管領域，應用DeepSeek-R1大模型的智能查驗機器人可實現水果品名、原產地等5項要素的“秒級”智能比對。 

深圳海關口岸監管處相關負責人介紹：“在提升監管能力的同時，我們通過相關技術的應用，實現口岸進口水果整體查驗時間壓縮30%，進口危險化學品整體查驗時間縮短50%，人工干預環節減少80%。” 

下一步，深圳海關將進一步拓寬智能查驗機器人應用范圍，探索AI算法與大型集裝箱檢查設備等傳統海關監管設備的有機結合，助力智慧口岸建設。